网络舆情监测的发展具有显著的必要性，主要体现在以下几个方面：

1. 及时发现社会热点与公众关切

• 重要性：互联网已成为公众表达意见、分享信息的重要平台。通过舆情监测，企业、政府等主体可以实时捕捉到网络上的热点话题和公众关切，迅速了解当前的社会动态和民意走向。
• 应用：例如，企业可以通过监测社交媒体上的用户评论和反馈，了解消费者对产品和服务的评价，从而及时调整市场策略。

2. 评估舆论态势与危机预警

• 重要性：舆情监测不仅关注正面舆论，更能及时发现负面舆论和潜在危机。通过对负面信息的跟踪和分析，可以提前预警可能发生的危机事件，为组织争取应对时间，降低损失。
• 应用：例如，政府可以通过舆情监测了解民众对政策的反馈，及时发现并调整政策方向；企业则可以在危机事件发生时，迅速掌握舆论态势，制定有效的危机公关策略。

3. 优化决策制定与提升治理水平

• 重要性：舆情监测为决策者提供了有力的数据支持，有助于优化决策制定和提升治理水平。
• 应用：政府可以通过舆情监测了解民众需求和社会关切，为政策制定提供有力依据；企业则可以通过舆情监测了解市场动态和竞争对手情况，为战略决策提供参考。

4. 保护品牌形象与增强市场竞争力

• 重要性：在信息化时代，企业的声誉和品牌形象对其市场竞争力具有重要影响。舆情监测可以帮助企业及时发现并处理负面舆情，保护品牌形象。
• 应用：例如，当企业面临负面舆情时，可以通过舆情监测了解舆情的传播趋势和公众反应，制定针对性的应对策略，避免事态扩大。

5. 应对全球化挑战与跨文化风险

• 重要性：随着全球化的深入发展，企业面临越来越多的跨文化挑战和风险。舆情监测可以帮助企业了解不同国家和地区的舆情动态和文化差异，制定有效的国际化战略。
• 应用：例如，跨国企业可以通过舆情监测了解投资目的国的政策舆情和民众情绪，提前规划风险对冲方案。

6. 技术发展与智能化趋势

• 重要性：随着大数据、人工智能等技术的不断发展，网络舆情监测将更加智能化、自动化。这将提高监测效率和准确性，为企业和政府提供更加精准的数据支持。
• 应用：例如，利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等技术，舆情监测系统能够更准确地识别、分类和分析海量信息。

7. 市场需求与竞争格局

• 重要性：随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情的影响力日益扩大。越来越多的企业和机构意识到有效的舆情管理能够提升品牌形象、预防危机发生。因此，网络舆情监测平台的市场需求将持续增长。
• 应用：据行业研究报告显示，未来几年全球舆情大数据市场规模将保持高速增长态势。企业可以通过提供高质量的舆情监测服务来满足市场需求，并在竞争激烈的市场中占据一席之地。