感知舆情风险及利用舆情态势感知系统可从以下方面入手：

舆情风险感知方法

1. 监测舆论动态
   • 利用现代化技术手段进行智能化监测，如通过智能的大数据舆情监测系统平台，自定义监测主题及范围，系统自动实时监测全网与该话题相关的舆情信息，并自动汇总关联信息，以便及时发现与自身相关的舆论变化。
2. 依据舆情影响力判别
   • 根据相关舆情事件或话题的负面影响程度、传播速度和范围等方面进行风险等级判定，如将舆情风险分为低、中、高三等级，以便采取相应的应对措施。
3. 专业人员判断
   • 通过定性分析舆情性质和发展趋势，结合管理人员的判断、专业人士意见、小组讨论等方法，推断舆情走向。这种方法建立在丰富的实践经验和专业知识基础上，通常具有较高的预测准确性。
4. 利用专业工具判别
   • 利用智能舆情监测系统，实时监测社交媒体、新闻、评论等渠道的信息，及时发现舆情风险事件，快速了解舆情动态，把握舆情发展趋势。同时，系统还能进行智能化判别，一旦识别出潜在的舆情风险信息，会自动进行预警及相关信息的报送，以便相关单位快速应对，避免风险扩散。

舆情态势感知系统办法

1. 组建专门的网络舆情工作队伍
   • 为提高工作效率，专人司职专事。一方面可以临时组建，从各部门抽调或直接招聘相关人员；另一方面也可以直接将该项工作划分到具体的职能部门。
2. 采购专业的舆情态势感知系统
   • 专业的舆情态势感知系统是全面、智能、高效的舆情监测与分析系统。该系统通过实时采集、分析、挖掘互联网上的海量信息，帮助用户全面了解舆情态势，及时识别和应对潜在风险，为决策提供有力支持。
3. 提高及时态势分析能力
   • 在发现舆情后，应及时进行分析，为舆情研判提供支持。
4. 从多维度展示舆情
   • 全面地总结舆情，如各阶段的热点话题、传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播来源等，既便于做出有效的预测，也便于舆情工作总结，为舆情处置提供方向指引。
5. 舆情态势感知系统的具体功能
   • 多维统计分析：对互联网信息进行多维统计分析，计算地域、情绪、热词等舆情数据，为舆情研判提供支持。
   • 态势实时展示：用地图、热力图、仪表盘、雷达图和动态曲线等方式展现舆情态势实时变化，帮助决策者快速把握舆情态势。
   • 实时推送预警：实时推送与己相关的热门事件、重点博主动态、最新敏感舆情，确保决策者及时掌握与己相关的重点舆情。同时，实时推送与己相关的突发事件，通过微信、短信、邮件、客户端或人工的方式预警，让决策者及时了解、快速决策，防止事态扩大。