一、转型背景：舆情生态的“质变”倒逼处置模式升级
舆情下沉与基层化趋势
截至2025年，我国互联网普及率达79.7%，手机网民规模突破11亿，舆情事件呈现“县域化”“社区化”特征。例如，2025年春节期间，山西大同强行开锁进店开灯事件、成都女大学生失踪事件等，均因基层执法不当或公共服务短板引发舆论风暴。基层单位因缺乏专业能力，往往陷入“舆情焦虑”，甚至出现“封锁消息”“隐瞒事实”等错误应对，导致矛盾升级。
AI技术重塑谣言形态
AI谣言成为舆情处置的新挑战。2025年上半年，公安部网安局通报多起AI谣言案例，如“上海骨灰房”“四川滑坡男子笑”等，造谣者利用AI工具批量生成图文、视频，甚至伪造“专家解读”“现场直播”，使谣言传播速度提升300%，识别难度增加5倍。传统“删帖”“封号”模式已失效，需构建“技术溯源+法律震慑”的双重防线。
社会风险关联性增强
舆情事件与就业、医疗、教育等民生领域深度绑定。例如，“吉林大爷事件”反转后，地域标签化传播撕裂公信力；“海底捞小便门”因回应滞后致舆论二次发酵。这些案例表明，单一事件可能演变为系统性风险，需从“个案处置”转向“领域治理”。
二、转型核心：从“被动灭火”到“主动预防”的四大范式重构
- 认知升维：风险预判从“经验驱动”到“数据驱动”
- 风险全景图构建：通过大数据分析，识别高频风险领域（如行政执法、医疗矛盾、食品安全）和敏感时间节点（如开学季、节假日）。例如，微热点研究院《2025年上半年舆情报告》预测，下半年“就业焦虑”“文旅超载”等11个场景存在高风险。
- 风险溯源机制：建立“舆情-事件-根源”映射库，将矛盾消解于未然。如针对“霸王茶姬冰勃朗事件”，企业通过分析消费者对“天然成分”的认知偏差，提前调整产品定位，避免信任危机。
- 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”
- 全流程标准化框架：制定《基层舆情应急处置手册》，规范信息上报、分级响应、谣言澄清等流程。例如，南京师范大学副院长出轨事件中，高校若建立“师德预警-调查-处置-公示”机制，可避免声誉受损。
- 效果评估量化：引入“舆情热度衰减曲线”“谣言澄清覆盖率”等指标，评估处置效能。如“山西大同事件”后，当地政府通过“整改公示+补偿商户”措施，使舆情热度72小时内下降80%。
- 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”
- AI监测系统应用：部署“云上管家”等工具，实现实时数据抓取、情感分析、热点溯源。例如，察右中旗财政局通过AI系统，提前3天预警“金融化险”领域舆情，避免群体性事件。
- 人机协同闭环：以网格员、志愿者为触角，补充机器监测盲区。如“三亚西岛游客滞留事件”中，基层干部通过短视频平台收集游客诉求，联动景区增派接驳车，将滞留时间从3小时缩短至30分钟。
- 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”
- “上-下”联动：上级制定防控策略，下级细化落实。例如，国家税务总局通过增值税发票数据，预警“五一”消费热点的配套服务短板，指导地方提前部署运力。
- “内-外”协同：内部整合应急小组，外部联合媒体、专家、公众。如“南京夫子庙强卖花事件”中，警方、市场监管部门、媒体联合调查，通过“现场执法直播+商家黑名单公示”快速平息舆情。
三、实践突破：2025年典型案例的启示
- “主动预防”成功案例：京东骑手社保事件
- 风险预判：京东提前3个月调研骑手需求，预判“社保缴纳”可能引发行业联动效应。
- 主动破题：率先为骑手缴纳社保，并联合行业协会制定标准，将舆论焦点从“企业责任”转向“行业进步”，获最高法列为指导性案例。
- “被动灭火”失败案例：海底捞小便门事件
- 回应滞后：事件曝光6小时后才发布声明，错过黄金处置期。
- 缺乏诚意：仅强调“已报警”，未提供补偿方案，导致消费者信任崩塌，股价3日内下跌12%。
- 基层治理创新：乌兰察布市财政局“双轨考核”
- 线上响应速度：要求舆情发生后1小时内发布初步回应，24小时内公布调查结果。
- 线下落实力度：将舆情处置与干部绩效考核挂钩，2025年上半年成功化解98%的基层舆情。
四、未来展望：构建“韧性社会”的舆情治理体系
2025年的舆情处置转型，本质是从“事后危机管理”向“事前风险治理”的范式跃迁。这一过程中，需平衡“技术理性”与“人文关怀”，避免“算法歧视”“数据壁垒”等新问题。例如，在AI谣言治理中，需建立“技术溯源+法律追责+公众教育”的三维防线；在基层治理中，需通过“数字素养培训”提升干部能力，防止“技术异化”。唯有如此，才能实现“舆情平稳”与“社会进步”的双赢。
